Instrucciones para AutoML:
1.- Interactúa en Español
2.- Describe el dominio y comprueba que el sistema lo entiende. Puedes usar un texto similar a este: “Trabajo en la empresa BOSCH y necesito desarrollar un modelo que permita clasificar alertas de socios y proveedores que no están comportándose correctamente de acuerdo a los códigos éticos y legales de BOSCH.“
3.- Describe el objetivo (entrenar un clasificador). Puedes usar un texto similar a este: “Tengo un dataset etiquetado con descripciones de alertas para entrenar un clasificador“
4.- Sube el dataset. Puedes descargarlo aquí:
https://nextcloud.catalink.eu/s/Gn2YDCCgk2YJKJ4
5.- Explora la pestaña “Datasets” para ver si aparece
6.- Pregunta al sistema si necesita más información sobre el dataset
7.- Pide al sistema que genere el modelo minimizando los falsos negativos
8.- Pide una explicación sobre el rendimiento del modelo
9.- Si el sistema no lo ha hecho, pídele un informe sobre los sesgos éticos. Puedes utilizar la informacion sobre los códigos de conducta de BOSCH en los siguientes enlaces:
https://www.grupo-bosch.es/media/our_company/code_of_business_conduct/bosch_code_external_es.pdf
https://assets.bosch.com/media/en/global/stories/ai_codex/bosch-code-of-ethics-for-ai.pdf
10.- Pregunta si existe algún conflicto con elos códigos de conducta de BOSCH
11.- Si hay algún tipo de sesgo y el sistema no ha propuesto acciones para mitigarlo, pídeselas
12.- Si es el caso, acepta las acciones de mitigación y píde que reentrene un nuevo modelo